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研究生期间发SIGMOD和VLDB的难度有多大？ - 知乎
研究成果必须在问题的深度、创新性以及实际可用性上有明显突破。 2 论文质量和评审过程严苛的评审标准：SIGMOD和VLDB的论文经过严格的匿名评审，通常是3-4轮评审，要求作者进行多次修改和细化。这些评审者通常是该领域的顶级专家，对细节的要求非常高。
SIGMOD2025有哪些值得关注的论文？ - 知乎
SIGMOD 2025于6月22号-6月27号在德国柏林举行（ Berlin, Germany）本文总结了SIGMOD 2024有关时空数据（spatial-temporal data）的相关论文，主要包含空间关键字查询，最短路查询，地图匹配等内容，如有疏漏，欢迎大家补充。笔者对DB了解浅薄，如有表述不当，欢迎大家指正。
SIGMOD 2024有哪些值得关注的论文？ - 知乎
Conference Program: SIGMOD Sessions mark一下自己感兴趣的、MLSys相关的部分文章方便日后阅读个人知识储备有限，如果有理解错误的地方还请指正 RESEARCH SESSIONS Session 6: Data Systems for AI and ML (1) CAFE: Towards Compact, Adaptive, and Fast Embedding for Large-scale Recommendation Models from PKU
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SIGMOD 2022 有哪些值得关注的论文？ - 知乎
粗略统计了一下，今年的SIGMOD论文中涉及机器学习的数量已经达到了50篇以上，超过了总量的三分之一，其中除了上述MLSys相关工作以外，还包括很多data science problems、data-centric applications的topic，以及数据库和AI的交叉领域的工作，如AI4DB和DB4AI，也得非常有趣，有
神经网络中的SIGMOID函数的意义？ - 知乎
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研究生期间发SIGMOD和VLDB的难度有多大？ - 知乎
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SIGMOD 2021 有哪些值得关注的论文？ - 知乎
老师，投资人金主爸爸，以及大二SIGMOD KDD一作的清华北大的后浪们，一起做数据库的同行们聊了不少天，扯了很多有的没的。24号基本已经没人了，偌大的会场没几个人听Sponsor Talk，感觉怪冷清的。这几天印象比较深的就是PingCAP的Talk，是唐刘讲TiDB怎么上云，和黄东旭布道的时候讲的确实差不多
二分类问题，应该选择sigmoid还是softmax？ - 知乎
既然如此，那我就来讲讲Sigmoid和softmax的区别在哪。一、Sigmoid：非黑即白的开关（用于二分类问题，最后输出两种类别各自的概率）场景：就像判断一个苹果是否坏了，只有两种可能（坏不坏）工作原理：输入：苹果的各种特征（其实就是一些数字矩阵）输出：一个0-1之间的数，比如0 8 → 80%
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LSTM输入输出，以及进入sigmod函数的问题？对于遗忘门，比如说，我的输入是一个16x1 的列向量，权重矩阵是个16x16的矩阵，偏置也是个16*16的矩阵，那经过矩阵乘法以及加法运算得到的一个新… 显示全部关注者 3

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